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【農業(yè)科技】百度如何打造農業(yè)種植方案

   日期:2022-04-12     來源:農業(yè)大數(shù)據(jù)資訊    瀏覽:470    
核心提示:近日,農業(yè)農村部印發(fā)了《“十四五”全國農業(yè)農村信息化發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),規(guī)劃指出將全面推動現(xiàn)代信息技術與農業(yè)

近日,農業(yè)農村部印發(fā)了《“十四五”全國農業(yè)農村信息化發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),規(guī)劃指出將全面推動現(xiàn)代信息技術與農業(yè)農村各領域各環(huán)節(jié)深度融合,統(tǒng)籌推進智慧農業(yè)和數(shù)字鄉(xiāng)村建設。同時,伴隨 5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新基建的規(guī)模化應用,農業(yè)全產業(yè)鏈正在被重塑。

有政策和科技的加持,中國農業(yè)發(fā)展正經歷著從傳統(tǒng)農業(yè)向數(shù)字農業(yè)的轉型新階段。在此背景下,百度智能云深入數(shù)字農業(yè)布局,憑借天工 AIoT 時序時空數(shù)據(jù)庫+AI 技術優(yōu)勢打造農業(yè)種植方案,助力智慧農業(yè)規(guī)模化應用。

我國農業(yè)現(xiàn)狀

作為農業(yè)大國,我國的農業(yè)全產業(yè)鏈已遍及一二三產業(yè),并且根據(jù)聯(lián)合國糧農組織公布的數(shù)據(jù),2021年中國糧食總產量6.8285億噸,位列全球第一。雖然我國的糧食總產量高,但農業(yè)依然面臨一些基本問題:部分糧食依賴進口或存在隱患;城市周邊的農田用于造房,人均耕地面積減少,糧食供給將受制約;農藥化肥使用不科學導致耕地質量下降;受自然災害影響,農作物產量降低。如何提高種植效率和農作物產量依然是農業(yè)發(fā)展的重要目標。

【農業(yè)科技】百度如何打造農業(yè)種植方案

目前我國農業(yè)面臨的問題

百度天工 AIoT 打造農業(yè)種植方案,用科技賦能農業(yè)智慧化轉型

隨著科技的不斷創(chuàng)新和迅速發(fā)展,智慧農業(yè)成為農業(yè)發(fā)展的重點,也是國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施手段,它不僅改變了傳統(tǒng)農業(yè)生產方式,還極大地提高農業(yè)生產效率。依托物聯(lián)網技術,通過傳感器、無線傳輸設備、控制器等多種物聯(lián)網設備對農業(yè)現(xiàn)場環(huán)境信息進行采集和匯聚存儲,智慧農業(yè)可進行遠程可視化診斷與控制、分析預測,實現(xiàn)災變預警等智能管理。

百度天工 AIoT 以時序時空數(shù)據(jù)庫+AI 優(yōu)勢打造農業(yè)種植方案,提供科學選址、環(huán)境監(jiān)測分析、精準配肥、精準施肥、產量預測等智能種植能力,幫助農作物種植從“經驗種植”向“智能種植”轉變,提升農業(yè)智能化水平,賦能鄉(xiāng)村振興。

◆ 科學選址

農業(yè)種植的首要任務是選址規(guī)劃,特別是對于高價值的農作物而言,選址的正確與否決定了農業(yè)項目的成敗,農業(yè)選址需要考慮自然條件、區(qū)位條件、經濟能力等綜合因素,通過全面應用 3S 技術(遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)),針對不同作物的特性,結合農業(yè)大數(shù)據(jù)對其進行種植選址的科學規(guī)劃。

◆ 環(huán)境監(jiān)測分析

獲取作物生長環(huán)境的精準信息是決策種植條件的數(shù)據(jù)基礎,通過物聯(lián)網傳感器、無線通信等技術對土壤、空間、光照、植物養(yǎng)分等參數(shù)進行動態(tài)監(jiān)測與展示,實現(xiàn)環(huán)境分析、智能預警等功能應用。

◆ 精準配肥

基于農業(yè)種植專家模型,針對不同農作物的生長特性,結合種植環(huán)境因素,計算生成針對生育期各階段的個性化施肥配方、施肥方式以及施肥計劃,實現(xiàn)農業(yè)種植中配肥的科學決策。

◆ 精準施肥

在農作物種植期間,根據(jù)配肥計劃及環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行施肥、調溫、調光等農業(yè)生長環(huán)境智能控制,同時動態(tài)監(jiān)測植物生長狀態(tài),基于對比分析、長勢預測等計算結果對配肥方案進行不斷修正,保證農作物長勢。

◆ 產量預測

精準的產量預測可以減少種植期人工、物料的消耗和浪費,同時對農業(yè)生產宏觀管理和市場政策制定提供支撐,進而促進農業(yè)收益提高,實現(xiàn)收獲期的科學管理。產量預測的計算采用基因、環(huán)境、耕作耦合關系的 AI 算法模型,深度挖掘作物特性、種植自然環(huán)境、種植方式與過程等綜合因素與農作物產量的相關性,提供精準的動態(tài)產量預測結果。

基于時序時空數(shù)據(jù)庫&時空數(shù)據(jù)管理平臺產品,為智慧農業(yè)落地應用奠定基礎

百度天工 AIoT 基于時序時空數(shù)據(jù)庫&時空數(shù)據(jù)管理平臺產品打造農業(yè)種植方案,為農業(yè)智慧化轉型提供數(shù)據(jù)底座和計算引擎, 通過引入農業(yè)種植經驗模型和專家知識庫形成智能種植算法,從而支撐智慧農業(yè)選址規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測分析、精準配肥、產量預測等業(yè)務得以順利實現(xiàn)。目前已在壽光落地應用,壽光素有“中國蔬菜之鄉(xiāng)”的稱號,并擁有全國蔬菜質量標準中心試驗示范基地,依托這些試驗示范基地項目,百度智能云聯(lián)合濰坊市農業(yè)產業(yè)化重點龍頭企業(yè)山東物澤生態(tài)農業(yè)科技發(fā)展有限公司共同打造“設施蔬菜智腦”,成功部署百度天工 AIoT 時序時空數(shù)據(jù)庫,打造智慧種植平臺,開啟了智慧種植之路,通過云智一體的技術能力賦能設施蔬菜質量標準化、發(fā)展數(shù)值化,推動農業(yè)高質量發(fā)展。

作為用于存儲和管理時間序列數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫產品,百度天工 AIoT 時序時空數(shù)據(jù)庫 TSDB 可支持存儲農業(yè)環(huán)境監(jiān)測傳感器產生的海量數(shù)據(jù),提供高性能的數(shù)據(jù)分析能力,打破農業(yè)智能種植的算力瓶頸,實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測分析、產量預測等能力的高效應用。同時,天工 AIoT 時空數(shù)據(jù)管理平臺 SDMP 是支持構建多源異構的時空數(shù)據(jù)服務中臺,形成靜態(tài)動態(tài)一體、基礎專題一體的農業(yè)信息資源服務支撐體系,提供農業(yè)種植自然資源空間信息服務,將 3S 技術與農業(yè)種植有機結合,服務于種植選址、區(qū)位分析、長勢評估、種植管理等典型應用,提供二三維時空數(shù)據(jù)服務能力,打造智慧農業(yè)一張圖,實現(xiàn)農業(yè)種植全周期的智慧化管理。

【農業(yè)科技】百度如何打造農業(yè)種植方案

百度天工 AIoT 智慧種植方案結構圖

在數(shù)字化時代,農業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展離不開智慧化建設,百度天工 AIoT 也將持續(xù)深耕細分領域技術,用數(shù)字經濟助力打造農業(yè)新模式。通過智慧農業(yè)種植方案,實現(xiàn)從“經驗種植”到“智能種植”的轉變,用科技創(chuàng)新讓更多的城鄉(xiāng)居民共享數(shù)字化、智能化帶來的技術紅利,助推智慧農業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興。

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