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助力農(nóng)情管理 遙感AI下沉到田間地頭

   日期:2023-10-23     來源:農(nóng)民日?qǐng)?bào)    瀏覽:470    
核心提示:遙感技術(shù)在城市運(yùn)營、耕地保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等國計(jì)民生中的應(yīng)用甚廣,遙感AI則可以大幅提升既有數(shù)據(jù)的利用深度,輸出更精細(xì)化、更準(zhǔn)確地分析結(jié)果,如結(jié)合衛(wèi)星照片與歷史氣象情況,“算”出某一塊農(nóng)田里作物的長勢(shì)狀況,讓種地不再被動(dòng),而是更主動(dòng)地“看天吃飯”。

遙感技術(shù)在城市運(yùn)營、耕地保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等國計(jì)民生中的應(yīng)用甚廣,遙感AI則可以大幅提升既有數(shù)據(jù)的利用深度,輸出更精細(xì)化、更準(zhǔn)確地分析結(jié)果,如結(jié)合衛(wèi)星照片與歷史氣象情況,“算”出某一塊農(nóng)田里作物的長勢(shì)狀況,讓種地不再被動(dòng),而是更主動(dòng)地“看天吃飯”。

以往,由于遙感衛(wèi)星的影像數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、地物分類復(fù)雜,要識(shí)別不同的地表物體,需要分別訓(xùn)練多個(gè)專用的遙感模型,且單個(gè)模型存在識(shí)別準(zhǔn)確率低、泛化性差等問題。1020日,阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感AI大模型,可識(shí)別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類,且多項(xiàng)任務(wù)處理下依舊保持高精度的識(shí)別,還能根據(jù)用戶的交互式反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)優(yōu)識(shí)別結(jié)果。在一些特定場(chǎng)景下,對(duì)比傳統(tǒng)的遙感模型,實(shí)例提取的準(zhǔn)確率可提升25%,變化檢測(cè)的準(zhǔn)確率可提升30%

山東省國土測(cè)繪院自2022年起與達(dá)摩院在自然資源調(diào)查、耕地保護(hù)等領(lǐng)域展開合作,調(diào)用遙感AI大模型進(jìn)行山東全省冬小麥的長勢(shì)監(jiān)測(cè)研究,識(shí)別精度達(dá)到90%以上,有效提升了冬小麥遙感解譯的效率,幫助農(nóng)業(yè)管理者更好地預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

國家自然災(zāi)害防治研究院基于遙感AI大模型進(jìn)行滑坡和倒塌建筑物的識(shí)別,在歷史的自然災(zāi)害區(qū)域遙感圖像的測(cè)試中,提取這些受災(zāi)信息僅需十幾分鐘時(shí)間,相比人工識(shí)別方式效率提升數(shù)十倍,為科學(xué)救災(zāi)提供高效、精準(zhǔn)的遙感分析支持。

作者:農(nóng)民日?qǐng)?bào)·中國農(nóng)網(wǎng)記者 祖爽

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