2021年7月3日，以“多層次資本市場與創新安徽”為主題的2021清華五道口金融發展論壇在合肥開幕，來自國內各金融領域的專家學者共論多層次資本市場如何助力安徽創新和產業發展。全國政協委員、國務院參事室特約研究員、原保監會副主席周延禮以“加大金融支持力度 提高安徽農業科技發展水平”為題發表主旨演講。周延禮表示，實現數據價值是數字農業發展最困難，也是最終的根本原因，必須掌握實現數據價值模型的核心技術，大力發展國產數據模型。
物聯網、大數據等技術在農業領域運用不足
周延禮表示，安徽金融業在支持農業農村方面，取得了明顯成效。一方面抓產品創新，圍繞期限、擔保、支付，鼓勵創新產品，有效滿足了實際融資需求，另一方面，推動農業保險分級保障體系建設，加強研發創新農險產品，提高了大宗農作物保險保障水平，擴大了特色農業保險保障范圍。
現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業領域，助推傳統農業轉型升級。
不過，周延禮認為，目前數字農業在物聯網、大數據、人工智能方面的投入力度還不夠。此外，中國數字農業也存在對軟件重視不足、數據利用化不高、數字經濟發展不足、數據服務產品化不強等問題。
“數據是數字農業的根本保證，當前政府對采集數據的正確篩選、處理分析和建模應用等領域的工作跟進不夠及時，只有不斷通過采集的數據產生農業價值，才會形成長期有效的數據來源渠道。”周延禮表示，另外，隨著數字農業的發展，農業數據服務企業越來越多，但數據產品的服務能力完全依靠于所采集的數據質量，一些企業對農業生產經營主體的服務水平不足，導致產品市場化受阻。
未來數字農業要大力發展國產數據模型
未來數字農業如何發展？周延禮也給出了自己的建議。
周延禮認為，數據資源是數字農業發展的根本保證，當前我國數字農業具有數據采集費用較高的問題，隨著數字農業優勢的顯現，數據采集的組織成本會逐步下降。
“今后農業數據服務企業將會逐步建立起自己的定制化數據供應系統，并且數據庫中以往采集的高價值數據信息，將會隨著企業的數字化服務能力提升而持續匯入到產業鏈中，通過交換、融合或再生創造更多的價值，實現數據服務的數字化驅動，建議未來數字農業發展實現定制化供應。”周延禮表示。
國產數據模型也應該得到大力發展。周延禮表示，實現數據價值是數字農業最困難，也是最終的根本原因，目前國與國之間的科技力量競爭不斷加劇，引進科技成果的壁壘持續增高，同時國內外農業生產經營模式存在很大差別，因此不能直接套用國外的數據模型，“我國不斷鼓勵科研成果的轉化利用，農業數據模型的跨界合作正在逐步深入，農業核心數據模型的自主研發今后一定會實現”。
除此之外，周延禮還建議，數字農業要加快農業機械智能化，農業企業必須通過數據來對農機裝備賦能，適應數字農業的發展要求，完成從農機制造商向農機服務商的轉型。
在金融支持方面，周延禮認為，供應鏈金融可往虛擬化方向發展，另外供應鏈金融應普惠化，助力數字農業。
來源：農業大數據資訊
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