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大數(shù)據(jù)是如何推進(jìn)農(nóng)業(yè)的

   日期:2020-01-13     來源:網(wǎng)絡(luò)    瀏覽:374    
核心提示:像農(nóng)業(yè)這樣的傳統(tǒng)行業(yè)可以從大數(shù)據(jù)和分析中看到最大的效率提升和改進(jìn)。因?yàn)閿?shù)據(jù)革命就在這里! 大數(shù)據(jù)和分析有助于改善和改變現(xiàn)
       像農(nóng)業(yè)這樣的傳統(tǒng)行業(yè)可以從大數(shù)據(jù)和分析中看到最大的效率提升和改進(jìn)。因?yàn)閿?shù)據(jù)革命就在這里!

       大數(shù)據(jù)和分析有助于改善和改變現(xiàn)代世界的眾多行業(yè)。這些技術(shù)最具影響力的就是對運(yùn)營和財(cái)務(wù)活動提供詳細(xì)和實(shí)時(shí)的見解。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,這種事情正在上演。

       例如,農(nóng)民正在使用數(shù)據(jù)來計(jì)算收獲產(chǎn)量、肥料需求、成本節(jié)約,甚至確定未來作物的優(yōu)化策略。

       問題不在于這項(xiàng)技術(shù)能否會帶來好處——它確實(shí)能夠提供好處——而在于它是如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的。以下是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)改善運(yùn)營的五種方式。

1、監(jiān)控自然趨勢

       農(nóng)業(yè)中的一個重要風(fēng)險(xiǎn)因素是那些人類無法控制的。例如,害蟲和農(nóng)作物疾病,以及像暴風(fēng)雨或極端天氣這樣的自然災(zāi)害一樣,會毀掉整個收成。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前,幾乎不可能預(yù)測這樣的事件。當(dāng)然,有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民也許能夠發(fā)現(xiàn)害蟲問題的征兆,但到那時(shí)通常已經(jīng)太晚了。

       大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)可以跟蹤這些事件,甚至可以完全預(yù)測它們。通過將過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng),并通過有效的算法提取見解,數(shù)據(jù)科學(xué)可以有效地預(yù)測事件并提高未來的產(chǎn)量。這可以為農(nóng)民和供應(yīng)鏈利益相關(guān)方節(jié)省大量資金,同時(shí)有助于促進(jìn)分銷模式和供應(yīng)。

       大數(shù)據(jù)推動了現(xiàn)代技術(shù)在該領(lǐng)域的融合。無人機(jī)可以用來飛越和評估田地模式,然后,可以對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以獲得有用的見解,例如,也許今年某一區(qū)域的土地侵蝕需要處理。

       或者,物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以遠(yuǎn)程跟蹤和監(jiān)控農(nóng)田和植物。

2、高級供應(yīng)跟蹤

       在今天的農(nóng)業(yè)中,農(nóng)民通常要依靠特定的供應(yīng)商或合作伙伴,例如,他們可能會將最近收獲的作物送到當(dāng)?shù)仉s貨店或連鎖超市。無論誰是農(nóng)業(yè)合作伙伴,都不可能準(zhǔn)確知道一種特定作物的產(chǎn)量和收獲時(shí)間,再加上消費(fèi)者需求的變化,可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的供應(yīng)問題。

       大數(shù)據(jù)可以緩解供應(yīng)鏈中出現(xiàn)的一些問題,僅僅是因?yàn)樗鼘γ考镜淖魑锖褪斋@提供了更多的監(jiān)控。這不僅適用于種植這些作物的農(nóng)民,也適用于供應(yīng)鏈上的其他所有人,包括分銷商、包裝商、零售商等等。這些數(shù)據(jù)可以真正幫助每個人為當(dāng)前的進(jìn)展做好準(zhǔn)備,無論這些進(jìn)展包含的數(shù)量多于或少于預(yù)期。

3、風(fēng)險(xiǎn)評估

       一般來說,管理和規(guī)劃團(tuán)隊(duì)通常受益于詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告。到目前為止,這在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是很難實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)然,可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)采取特定行動,而且也會產(chǎn)生明顯的效果,但數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險(xiǎn)評估提供的遠(yuǎn)不止這些。

       對于大數(shù)據(jù),幾乎每個系統(tǒng)、決策或事件都可以在風(fēng)險(xiǎn)分析計(jì)劃中加以考慮。每一個錯誤或潛在的障礙都可以解釋,不僅要有適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案,還要有預(yù)期的結(jié)果清單。農(nóng)民可以確信,采取行動不會毀掉他們的全部作物。更重要的是,他們可以使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來確保損害保持在最低限度。

大數(shù)據(jù)是如何推進(jìn)農(nóng)業(yè)的

4、理想作物和消費(fèi)者期望

       假設(shè)春天和初夏即將來臨,這是開始種植草莓的季節(jié)——與許多其他作物一起開始。在接下來的一年里,對草莓的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前幾個季節(jié)。

       農(nóng)民不必將草莓填滿整個地塊,而是可以解釋需求下降的原因。當(dāng)需求變高時(shí),反過來也是如此。大數(shù)據(jù)使這一點(diǎn)達(dá)到了前所未有的高度。

       農(nóng)民可以準(zhǔn)確地看到他們在過去一年中生產(chǎn)了多少,這對客戶影響意味著什么,這是如何影響供需關(guān)系的,甚至還可以知道如何改善他們的運(yùn)營。例如,他們可以在需求較低的季節(jié)減少作物種植來減少浪費(fèi),以節(jié)省資金和土地來種植替代作物。

5、數(shù)據(jù)驅(qū)動行業(yè)

       大數(shù)據(jù)的另一個支持者是系統(tǒng)與外部平臺同步,以獲得大量數(shù)據(jù)和見解。它與整個技術(shù)的“互聯(lián)”和智能連接在一起。

       機(jī)器學(xué)習(xí)和算法工具可以設(shè)計(jì)成考慮任何數(shù)量的外部見解或信息。農(nóng)民可以使用預(yù)測建模技術(shù)來計(jì)劃或采取相應(yīng)的行動——考慮天氣模式、消費(fèi)者需求和趨勢,甚至歷史行業(yè)事件。這些數(shù)據(jù)將有助于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人們了解周圍世界如何影響他們的業(yè)務(wù)。

       他們應(yīng)該種什么?什么時(shí)候種?他們可以期待什么收益?價(jià)格上漲了嗎?這對收益有何影響?

       這一切都是為了創(chuàng)造一個協(xié)作的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè),以新的創(chuàng)新方式運(yùn)作,而不是遵循過去利用經(jīng)驗(yàn)的策略。這樣做的好處是,我們不必消除傳統(tǒng)策略來為數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案讓出空間。事實(shí)上,我們可以將這一切結(jié)合起來,創(chuàng)造一個迄今為止最有效、最成功的運(yùn)營方式。
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